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学人工智能以后可从事机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等等。
1、机器学习工程师
机器学习是人工智能的一个重要分支，机器学习工程师是人工智能领域中非常热门的职业之一。机器学习工程师负责开发和实施机器学习算法，以解决各种不同的问题。
2、自然语言处理工程师
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及将人类语言转换为计算机可以理解的形式。自然语言处理工程师负责开发和实施自然语言处理算法，以解决各种不同的问题，比如机器翻译、语音识别、对话系统等等。
3、数据科学家
数据科学家是人工智能领域中的另一个非常热门的职业。数据科学家负责从各种数据中提取有用的信息，并使用这些信息来解决各种不同的问题。
智能科学与技术就业方向具体如下：
1、人工智能工程师
人工智能工程师是目前非常热门的职业之一。他们负责设计、开发和实现各种复杂的人工智能系统和算法，为解决现实生活中的问题提供技术支持。
2、数据科学家
随着大数据时代的到来，数据科学家的需求也越来越大。数据科学家通过收集、分析和挖掘大规模数据，为企业或组织制定决策提供数据支持和解决方案。
3、机器学习工程师
机器学习是人工智能的重要分支，机器学习工程师负责构建和训练机器学习模型，使其能够从数据中学习和改进，从而实现自主决策和预测。
4、计算机视觉工程师
计算机视觉工程师利用图像处理、模式识别和深度学习等技术，开发计算机系统具备识别、理解和解释图像和视频的能力，广泛应用于人脸识别、智能监控等领域。
人工智能从事专业相关岗位如下：
算法工程师：
进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
智能机器人研发工程师：
研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
AI硬件专家：
AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。
人工智能运维工程师：
大数据与AI产品相关运营、运维产品研发，相关组件的运维工具系统的开发与建设，提供大数据与AI云产品客户支持。
程序开发工程师：
一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。
人工智能的发展趋势及作用：
1、发展趋势
智能化是未来的重要趋势之一随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
人工智能相关技术将首先在互联网禅谈行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。
2、科技推动发展
产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网。
大数据和人工智能等相关技术广大传播传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
3、职场人必备技能
随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。
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