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问题一：离散化的介绍 离散化，把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。
问题二：C++ 什么叫做离散化 1.隐式实例化：编译器根据所给参数的类型生成相应类型的模板函数实例显式实例化：编译器指定的类型生成相应类型的模板函数实例模板特化（显式具体化）：对特定类型的需要专门编写的模板函数实例templatevoid swap(T a,T b){}template void swap(int a,int b);显式实例化template void swap(int a,int b);模板特化,针对int类型专门编写的函数template void swap(float a,float b);模板特化,针对float类型专门编写的函数2.当同时存在满足条件的模板函数和一般函数时，优先调用一般函数
问题三：数学建模和常微分中可将方程离散化什么意思 离散化就是用有限小的差分代替微分，把微分方程转化为差分方程，从而可以利用代数知识，给出微分方程的近似解，工程上，类似的离散化方法很多。
问题四：离散函数是什么意思 定义域的 *** 是有限集，或者是可列集
说白了就是取值可以被列举出来，或者可以被按特定的方式表示出来，具体这种特定的方式楼主请百度
baike.baidu/...f2--z9
不过楼主只需要知道，一个数列所对应的函数就是离散函数
什么是信号的量子化和离散化
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中创建数据挖掘模型时所用的有些算法需要特定的内容类型才能正确运行。例如，有些算法（如 Microsoft Naive Bayes 算法）不能使用连续列作为输入，即不能预测连续值。另外，有些列可能会因包含的值太多而导致算法不易标识数据中据以创建模型的相关模式。
在此类情况下，可以将列中的数据离散化，以便可以使用算法来生成挖掘模型。离散化是将一组连续的数据的值放入存储桶的过程，以便得到可能状态的离散数目。存储桶本身是作为有序且离散的值处理的。数值列和字符串列都可以进行离散化。
离散化数据时，可以使用多种方法。每种方法都能使用以下示例代码中的公式，自动计算要生成的存储桶的数目：
Number of Buckets = sqrt(n)
在上述示例代码中，n 是列中数据非重复值的数目。如果不希望由 Analysis Services 计算存储桶数目，则可使用 DiscretizationBuckets 属性来手动指定存储桶的数目。
1、将信号的幅度连续变化的过程进行离散化处理，即将模拟信号转换成数字信号的过程。信号的量子化是将信号的幅度连续变化的过程进行离散化处理，即将模拟信号转换成数字信号的过程。具体来说，就是将幅度轴上的连续值近似为离散值，即将幅度值进行四舍五入的处理。
2、将连续信号转换为离散信号的过程。离散化则是将连续信号转换为离散信号的过程。在离散化过程中，信号的取样点数可以根据需要进行调整，但取样点数越多，离散化程度越高，信号的精度也越高。离散化通常用于数字信号处理中，如数字音频、数字图像等。
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